DataSpider活用事例 ~【DataSpider】 Access の接続とテーブルを読み込んでCSVファイルに書き込む
【目次】 【1】作成するスクリプト 【2】事前準備 【3】グローバルリソースの設定手順 【4】スクリプトの作成手順 【1】作成するスクリプト Access の「顧客情報DB」テーブルからデータを抽出して、CSVファイルに出力する処理を行います。 ... 詳細表示
【DataSpider Servista】 SSL/TLS証明書の有効期限切れのアナウンスがありました。どのような対応が必要でしょうか。
SSL/TLS証明書の期限が切れてしまいますと、接続エラーになってしまいます。 新しい証明書をクラウドベンダーより入手していただき、DataSpiderServerが参照するキーストアにインポートされているSSL/TLS証明書を更新してください。 更新手順は以下の「対応方法」をご参照ください ... 詳細表示
【DataSpider Servista】 Linux 環境にてDataSpiderServer プロセスを特定する方法と、再起動や停止する方法について教えてください。
Linux 環境では、「pgrep -f DataSpiderServerMain」にてDataSpiderServer のプロセスを特定可能です。 DataSpiderServer のプロセスが起動されている場合、上記コマンド結果にてプロセス ID がご確認いただけます。 再起動を実施する場合は、「$D... 詳細表示
【DataSpider】 CSVファイルアダプタ使用時、一つのダブルクォートが自動で二つのダブルクォートになります
ご質問の動作は、CSVアダプタの仕様となります。書き込むデータに「"」を含む場合は、「""」のように2つ続けて出力します。 (このように、ダブルクォーテーションに対して、ダブルクォーテーションを付与することをエスケープといいます) 上記はCSVの公式な仕様(RFC)に準拠した仕様となります... 詳細表示
【DataSpider Servista】自己証明書を使用してDataSpiderServerとの通信をHTTPS化した際、ブラウザに警告メッセージが表示されます。対処方法を教えてください
弊社過去事例では、自己証明書を作成する際に 「-ext san=ip:<ホストIPアドレス>」オプションまたは、 「-ext san=dns:<ホスト名>」オプションを指定することで、 ブラウザの警告が解消されたと、報告いただいた事例がありました。 つきまし... 詳細表示
上記エラーは、Linux 環境下において Oracle 11g 以降の Oracle に対し、JDBC ドライバ経由での接続を実施した際に発生する事象であることを確認しています。 ■想定される原因 下記既知の問題に記載されている DataSpiderServer 起動時の問題と同様に、/dev/ra... 詳細表示
【DataSpider Servista】コミット時のエラーと対処方法を教えてください
下記既知の問題「DSS-25612」に該当する可能性があります。 --- ・チーム開発機能が有効な状態で、現在のバージョンで使用していない グローバルリソースを使用しているバージョンに復元して編集すると、 プロジェクトの保存に失敗します。 --- ■対処方法 以下のいずれか... 詳細表示
【DataSpider Servista】 DBテーブルによる置換ロジックで項目名にマルチバイト文字を使っているとエラーが発生します
■原因 名前にマルチバイト文字や機種依存文字を使用しているカラムを[キー列]または[値列]に使用する場合、データベース側でクエリが解釈できずにエラーが発生することがあります。 ■対処方法 名前にマルチバイト文字や機種依存文字を使用しているカラムの名前をデータベースにより定められている引用符で... 詳細表示
【DataSpider Servista】 想定通りに TLS のバージョンが変更されているのか確認したい
調査用のデバッグモードを指定することで、コンソールまたはログに、「TLSv1.2 Handshake」など、通信に使用している TLS のバージョンが出力されます。 上記よりご確認をお願いいたします。 なお、この設定は調査用の設定のため、確認するときにのみ有効として、確認が完了したときには... 詳細表示
【DataSpider Servista】 スクリプトの処理速度を向上させる方法としてCPUのコア数を増やした方が良いのでしょうか
■仕様説明 通常のスクリプトの場合は、1つのスクリプトは1つのスレッドで実行されるため、コア数を増やしてもスクリプトの処理速度を向上させることは期待できません。 ただし、1スクリプトを複数スレッドで実行した場合、処理速度を向上させることが期待できます。 例えば以下の方法があり... 詳細表示
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